产品介绍
转录组学专注于探索基因表达的动态变化，而代谢组学则聚焦于生物体内小分子代谢物的微妙波动。
生物过程具有复杂性和整体性，单一组学的研究方法已逐渐显得力不从心，很难对复杂的生物学过程和生物网络调控进行解释，整合多组学数据进行分析不仅弥补了单一组学数据分析时数据缺失、噪音等因素带来的数据问题，还可以降低单一组学分析带来的假阳性。转录组学与代谢组学的关联分析是将转录组与代谢组的数据进行融合，从基因表达和代谢物变化两个维度出发，对生物过程进行全方位、多层次的剖析。
该分析方法整合了转录组和代谢组的数据，通过运用生物信息学算法和统计模型，对差异基因和差异代谢物进行深入的关联分析。在此基础上，构建了“基因表达-代谢物表达”相关性网络，从而能够准确识别出对代谢物变化起关键作用的基因。同时，通过对基因和代谢物共同富集的KEGG通路进行联合分析，进一步锁定关键的调控通路，挖掘出各组学分析所无法触及的深层信息。
技术优势
◉ 平台多样：转录组测序有 Illumina和DNB-seq T7平台，代谢检测有AB、Thermo和Agilent系列多型号仪器，满足不同客户的需求
◉ 普适性高：适用于百趣NGM系列产品、GC-MS非靶、中药系列、PRM精准植物广靶系列产品，与转录组的关联分析
◉ 服务专业：提供多组学检测+联合生信分析一站式打包服务，无需客户再分别寻找不同的服务提供商
◉ 经验丰富：作为组学服务供应商，拥有丰富的项目经验，项目文章高产优质
样本要求
样本类型 | 转录组送样建议 | 代谢组送样建议 |
动物组织 | ≥100 mg；心肝脾肺肾等实质器官≥300 mg | ≥100 mg |
植物组织 | 新鲜根茎叶花果实≥200 mg | 新鲜根茎叶花果实≥100 mg |
细胞 | ≥1*10⁶个 | ≥1*10⁶个 |
全血/血清/血浆 | ≥2 ml全血 | ≥100 ul血清或血浆 |
仅展示常见样本类型需求量，其余样本类型参考各组学送样要求即可
应用方向
◉ 基础医学与临床诊断：可用于生物标志物发现、疾病机理机制研究、疾病分型以及个性化治疗等
◉ 生物医药：在药物作用机理研究、药效评价以及药物开发等方面具有重要应用价值
◉ 农林领域：有助于研究抗逆胁迫机制、生长发育机制以及育种保护等
◉ 畜牧业领域：可应用于肉类及乳品质研究、致病机理研究等
◉ 微生物领域：能用于致病机理、耐药机制以及病原体-宿主相互作用研究等
案例应用
1. Establishment of succinic acid production in recombinant Kluyveromyces marxianus enhanced by AI-guided enzyme specificity engineering and redox-controlled fermentation optimization.2025.Chemical Engineering Journal【IF=13.2】
2. Short-chain fatty acids enhance muscle mass and function through the activation of mTOR signallingpathways in sarcopenic mice.2025.Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle.【IF=9.1】
3. Metabolomic and transcriptomic reveal the metabolic mechanism of spore discharge-induced volatile organic compounds in harvested Lentinula edodes.2025.Postharvest Biology and Technology【IF=6.6】
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