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mGWAS

产品介绍

代谢组全基因组关联分析(metabolome Genome-Wide Association Study, mGWAS)是将全基因组基因型数据与代谢组表型数据进行关联分析的技术,核心是挖掘调控代谢物合成、转运、降解的遗传变异(SNP、Indel 等),解析代谢物的遗传调控机制,为复杂性状的分子基础研究提供关键线索。




技术优势

◉  直接链接基因型与代谢表型:突破传统 GWAS(关联基因型与宏观表型)的局限,解析复杂性状的分子调控中间环节

  高分辨率挖掘候选基因:可精准定位调控特定代谢物的基因位点,为功能基因克隆提供直接线索

  适用范围广:可应用于人类疾病、植物育种、微生物代谢等多个领域




样本要求

样品类型

代谢组送样建议

基因组送样建议

动物组织

≥100 mg 

≥100 g 

植物组织

≥100 mg 

≥200 mg 

细胞

≥1*10⁶‌ 个  

≥1*10⁶‌ 个  

全血/血清/血浆

≥ 100 μL  血清或血浆   

≥ 1 mL 全血





应用方向

◉  人类疾病机制与精准医疗研究:挖掘与代谢疾病、心血管疾病、肿瘤等相关的遗传变异和代谢物靶点,解析 “遗传变异- 代谢物 - 疾病” 的关联机制;筛选疾病风险预测标志物,指导个体化预防与治疗

  农业育种与作物品质改良:定位调控作物品质性状(果蔬甜度、油料作物脂肪酸含量)的遗传位点mQTL,挖掘关键功能基因,加速优质、高产作物品种的分子育种进程

◉  植物次生代谢产物研究:解析人参皂苷、青蒿素、紫杉醇等药用植物高价值次生代谢产物的遗传调控机制,定位合成通路中的关键基因,为通过基因工程提高产物产量提供靶点

◉  微生物代谢与工业应用研究:工业微生物(酵母、放线菌)代谢产物合成的遗传基础,筛选调控目标产物(抗生素、酶制剂)合成的基因位点,优化微生物菌株的代谢工程改造策略




案例应用

1.Genome-wide characterization of circulating metabolic biomarkers.2024.nature【IF=48.5】

2.mGWAS identifies a fatty acid metabolic gene cluster controlling rice yield.2022.Molecular Plant【IF=24.1】




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