文章标题:Identification of metabolomics-based prognostic prediction models for ICU septic patients
发表期刊:International Immunopharmacology
影响因子:5.714
作者单位:郑州大学第一附属医院
百趣生物提供服务:定性分析
郑州大学第一附属医院综合ICU孙同文教授团队长期致力于脓毒症的发病机制、防治策略研究,近期又有新成果,孙教授团队利用液相色谱/质谱的方法,通过血浆代谢物联合临床因素分析了健康对照组和脓毒症患者以及生存期和死亡脓毒症患者血浆代谢物的变化,构建了早期脓毒症患者预后预测模型。 患者集和基线特征 多元统计分析 差异代谢物的鉴定 对59种差异代谢产物的通路分析表明,丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代谢、牛磺酸和低牛磺酸代谢、d-精氨酸和多尼氨酸代谢、精氨酸和脯氨酸代谢明显紊乱。代谢途径的改变主要涉及精氨酸和脯氨酸代谢、叶酸生物合成、酪氨酸代谢和花生四烯酸代谢。 采用热图分析不同研究组间差异代谢物的变化趋势。在脓毒症组和HC组之间,以及在脓毒症的第28天、住院组和第90天的生存组和死亡组之间,观察到明确的界限。 基于代谢组学的ICU脓毒症患者预后预测模型 本研究主要发现:在脓毒症患者血浆中存在10种与28天病死率相关的代谢物;4种与院内病死率相关的代谢物;22种与90天病死率相关的代谢物。这些差异代谢物可以为后续脓毒症相关病理生理机制的研究提供启发。团队同时建立了28天病死率、院内病死率和90天病死率等3个模型,为脓毒症的预后及治疗提供了新的思路。
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