生物标志物研究
生物标志物是指可客观衡量患者体内异常状态的分子物质，可以是和特定疾病特征相关的基因、蛋白质或者代谢物。在临床前诊断、监测治疗反应、预测临床结果有重要作用。
生物标志物要求具备高灵敏度与特异性，然而单一的生物标志物很难满足相应的要求。可通过多组学技术（如代谢组、微生物组、蛋白组、转录组等）从多个维度进行生物标志物的挖掘，不同维度之间亦可互相验证，从而挖掘出高灵敏度与特异性的生物标志物组合，对于疾病的机理研究、疾病的诊断、预防与控制均有重大研究意义。
多组学研究示例
多组学数据关联分析
案例分析
时间序列分析研究人在长期密闭环境下的微生态和代谢物变化
本研究（Gut（IF=19.819））共募集4位模拟航天员进行180天的受控生态生命保障系统集成试验（CELSS），一共获取了18个时间的样本，通过将人的多个部位样本的代谢组学和宏基因组学结果进行联合分析，用于评估人体微生态系统和代谢稳态与密闭环境间的相互作用。
研究结果：（如下图）
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