普通代谢组学可以反映机体代谢物的变化及可能被激活的通路，同一代谢物可能参与多条代谢通路，但其总含量不发生变化。代谢网络是复杂并且动态变化的，而普通代谢组学仅能提供静态的代谢物丰度信息，因此仍存在局限性，代谢流分析（Metabolic Flux Analysis，MFA）技术则可以很好地弥补这一局限。稳定同位素标记的代谢流分析技术更能体现细胞代谢网络的动态变化，反映遗传或环境因素扰动下的代谢重编程规律。通过在培养液中添加特定标记的底物，将13C或15N标记引入生物系统，随着细胞的生长，底物被吸收并代谢生成不同的代谢物，检测样本中被13C或15N标记上的代谢物，就可以反应细胞的代谢过程。
BIOTREE建立了基于LC-MS/MS平台的非靶标代谢流检测分析方法，不局限于特定的代谢通路，可对临床、动、植物样本进行全面地研究代谢流量随时间变化的动态规律，对流经代谢途径的代谢流量进行定量分析，能够很好的解释代谢物在代谢途径中的变化，将代谢组学的研究提升到更高的水平和层次。
Wang, R., Yin, Y., Li, J. et al. Global stable-isotope tracing metabolomics reveals system-wide metabolic alternations in aging Drosophila. Nat Commun 13, 3518 (2022).
技术优势
准：对齐国际MSI 标准，level 1鉴定准确率高达98%
严：标准的数据库建立流程；超严格6D质控体系
全：1w+ BiotreeDB V3.0标准品数据库和专属数据库（临床/植物/脂质专业自建数据库）
多：高检出，level 1平均检出800+
广：追踪覆盖范围高，能够对上千个代谢物同时进行稳定同位素标记的追踪
优：仪器高灵敏、高分辨率，性能稳定
应用方向
非靶标代谢流分析可以广泛应用于生命科学和医药研究中，包括细胞代谢调控、代谢新通路、疾病代谢机制、药物新靶标发现与确证、药物药效及毒性评价、疾病诊断或预后生物标志物、药物代谢组学、精准用药等领域。
基因工程：提高基因工程菌目标代谢产物；基因改造前后的代谢功能变化
疾病机理：揭示肿瘤代谢抑制剂个性化治疗机制；疾病发生发展过程早期诊断的标志物
代谢重编程：炎症性巨噬细胞免疫代谢重编程机制；植物叶绿体代谢重编程机制
合作案例
1. Exogenous fatty acid renders the improved salt tolerance in Zygosaccharomyces rouxii by altering lipid metabolism.2023.LWT - Food Science and Technology.(IF=6.056)【客户文章】
2. Metabolites and metabolic pathways associated with allelochemical effects of linoleic acid on Karenia mikimotoi.2023.Journal of Hazardous Materials.(IF=13.224)【客户文章】】
欢迎下载“非靶标代谢流分析”资料包，内容包括：
非靶标代谢流分析综合解决方案，数据分析软件，质谱检测技术及介绍，全面的联用技术等。
