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游离脂肪酸高通量靶标定量

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游离脂肪酸(FFA)即非酯化脂肪酸,主要来源于脂蛋白和脂肪组织内甘油三酯(TG)的降解。脂肪细胞内的TG 在各种脂肪酶作用下被水解为FFA和甘油,被机体各组织利用。有研究表明游离脂肪酸与心血管疾病、肝脏疾病、二型糖尿病有密切联系,正常人体组织对FFA的利用受胰岛素和胰高血糖素等激素的调控。

 

技术优势

高通量、准确定性和定量。
 
技术路线
 

技术参数

样本要求
植物组织            1 g/sample
动物及临床组织标本  200 mg/sample
血清、血浆          200 μL/sample
尿液                1 mL/sample
微生物、细胞        1×107 cells/sample
粪便                200 mg/sample
 
生物学重复
样本数量:植物和微生物n≥6,动物样本n≥10,临床样本n≥30,所有重复样本独立分析。
其他种类的样品在收集之前请联系公司销售工程师。
 
检测平台
GC-MS (Agilent 7890B-5977B)
 
应用方向
1、生物样本中复杂代谢产物的检测;
2、寻找疾病的生物标志物;
3、标志物的验证和绝对定量研究;
4、研究代谢通路机制。
 
案例分析
       基于GC-SIM-MS结合随机森林和典型相关分析探索代谢综合征血清游离脂肪酸谱
代谢综合征(MetS)是一组与心血管疾病或II型糖尿病发病风险增加相关的代谢异常。目前为止,MetS的病因很复杂,尚不清楚。代谢谱分析是探索代谢紊乱和潜在生物标志物的有力工具,可以揭示疾病的病理生理机制。这项研究通过对游离脂肪酸分析来探索代谢紊乱以及寻找MetS的潜在生物标志物。首先通过气相色谱-选择离子监测-质谱(GC-SIM-MS)分析代谢综合征患者和健康对照的血清样品中的脂肪酸谱。然后,利用随机森林(RF)监督性多元统计方法建立了MetS分类与预测模型,这有助于MetS的诊断。此外,典型相关分析(CCA)用于研究游离脂肪酸(FFA)与临床参数之间的关系。结果发现,包括C16:1n-9c、C20:1n-9c和C22:4n-6c在内的数种FFA被鉴定为MetS的潜在生物标志物。而且,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、甘油三酯(TG)和空腹血糖(FBG)是与MetS的FFAs紊乱密切相关的参数,在监测MetS的FFAs紊乱的临床实践中,它们应该比腰围(WC)和收缩压/舒张压(SBP/DBP)受到更多的关注。结果表明GC-SIM-MS联合RF和CCA进行的代谢谱可能是发现血清FFA干扰和MetS可能生物标志物的有用工具。
 
参考文献
Dai L, Gonçalves C M, Lin Z, et al. Exploring metabolic syndrome serum free fatty acid profiles based on GC-SIM-MS combined with random forests and canonical correlation analysis.[J]. Talanta, 2015, 135:108-114.
 
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游离脂肪酸高通量靶标定量