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GC-MS非靶标代谢组学

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通过气质联用(GC-MS)方法检测生物体受外界刺激前后体内大多数小分子代谢物的动态变化,重点寻找在实验组和对照组中有显著变化的代谢物,进而研究这些代谢物与生理病理变化的相关关系,其研究对象大都是分子量1500Da以内的小分子物质。

 

技术优势

技术成熟稳定、分辨率高、选择性好;
具有相对完善的数据库;
适合于复杂基质的分析,一次分析提供全面的信息;
全自动峰识别、解卷积、样品比较、质量控制;
定性更准(结合保留时间指数辅助定性)。
 
技术路线
 

技术参数

样本要求
血清、血浆           200 μL/sample
尿液                 1 mL/sample
组织                 200 mg/sample
粪便/肠道内容物      200 mg/sample
细胞                 1×107 cells/sample
微生物               1×107 cells/sample
培养液               200 μL/sample
 
生物学重复
样本数量:植物和微生物n≥6,动物样本n≥10,临床样本n≥30,所有重复样本独立分析。
其他种类的样品在收集之前请联系公司销售工程师。
 
检测平台
GC-TOF-MS (Agilent 7890B-LECO Pegasus HT/BT)
GC-Q-MS(Agilent 7890B-5977B)
 
常规项目周期
实验检测:20个工作日(从收到客户预付款并收到样品之日起)
数据分析:5个工作日
 
应用方向
1、表型和生理功能研究;
2、疾病病理研究 ;
3、临床诊断及治疗;
4、药物研究;
5、中医理论研究;
6、食品科学与营养学研究;
7、畜牧与农林业研究;
8、环境毒理研究。
 
案例分析
    案例一:寻找生物标志物
通过检测奶牛的四种生物体液的代谢产物去研究饲料质量对牛奶品质的影响,进而阐明牛奶生产的代谢机制。结果发现显著性的差异代谢物涉及甘氨酸、丝氨酸、苏氨酸代谢、酪氨酸代谢和苯丙氨酸代谢。进一步整合关键的代谢途径以寻找可以作为更高的牛奶产量和更好的牛奶质量的生物标志物。
 
参考文献
[1] Sun H Z, Wang D M, Wang B, et al. Metabolomics of four biofluids from dairy cows:potential biomarkers for milk production and quality[J]. Journal of Proteome Research,2015, 14(2):1287-98.
[2] Ming Yue, Guoliang Qing, et al. Oncogenic MYC Activates a Feedforward RegulatoryLoop Promoting Essential Amino Acid Metabolismand Tumorigenesis.Cell reports,2017,21:3819-3832.
 
 
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